- Кількість кредитів 3
- Тип Обов'язковий
- Семестр 5
- Рівень вищої освіти Бакалавр
- Підсумковий контроль Залік
⚡Квест: Фаза Product Discovery та інженерія логіки!
Втомився малювати красиві картинки, які не працюють? Час перейти на рівень Product Discovery! Перетвори сирі бізнес-ідеї на залізобетонні інженерні вимоги. Проведи дослідження ринку через Feature Inventory, опануй об'єктно-орієнтований UX (OOUX) та нелінійні графи діалогів у Mermaid.js. Будуй сервісні креслення Service Blueprint та збирай інтерактивні Low/Mid-Fi скелети систем у Figma.
🚀Проєктуй досвід, що міняє правила гри!
🛠Стек: Figma, FigJam, Mermaid.js, Miro, Twine, Notion, Jira, Synthetic Users.
🎒В рюкзак: Архітектурно-каркасний UX Design Pack продукту на GitHub.
⚡Квест: Підкори фазу Product Discovery, опануй об'єктно-орієнтований UX та спроєктуй бездоганну логіку складних ІТ-систем!
🌐Опис місії
У сучасному IT-бізнесі написання коду без глибокої аналітики — це найкоротший шлях до накопичення технічного боргу та провалу продукту. Індустрія потребує не просто розробників, а інженерів, які розуміють бізнес-цінність софту та вміють створювати високоефективний користувацький досвід. Цей квест — твій інструмент занурення у стратегічну фазу продуктових досліджень (Product Discovery) та каркасного моделювання цифрових екосистем. Ми навчимо тебе трансформувати хаотичні якісні дані у чіткі продуктові інсайти, декомпозувати конкурентів та проєктувати інтерфейси на основі реальних об'єктів (OOUX). Ти дізнаєшся все про закони когнітивної психології, побудову нелінійних графів діалогів за принципом Logic-as-Code та симуляцію поведінки користувачів за допомогою ШІ-агентів. Ліквідуй розрив між кодом та бізнесом і створи логічне креслення, за яким фронтендери мріятимуть працювати!
🛠Твій інструментарій
Wireframing & UX Architecture Core: Figma (адаптивні сітки, Low/Mid-Fi каркаси, початковий UI-кіт), Balsamiq Wireframes (швидкі низькоточні ескізи).
Logic-as-Code Engine: Mermaid.js (декларативне кодування блок-схем, Sequence та Dialog діаграм безпосередньо у текстових Markdown-файлах).
Product Conceptualization & Service Blueprints: Miro, FigJam, Mural (інтерактивні онлайн-дошки для CJM, Experience Maps та сервісних креслень).
Narrative & Branching Systems: Twine (нелінійні графи діалогів, розгалужені сценарії взаємодії).
Product Management & Knowledge Bases: Notion, Confluence (бази знань, документація вимог), Jira, Trello (керування беклогом задач).
AI-Driven Discovery Workflow: ChatGPT, Claude, Perplexity (збір та кластеризація якісних даних, генерація Job Stories), Synthetic Users / UserTesting AI (ШІ-симуляція тестів цільової аудиторії).
🚀Що прокачаєш (Суперсили)
Advanced Product Discovery: Навчишся проводити якісні глибинні інтерв'ю за техніками The Mom Test та "5 Whys", декомпозувати системи конкурентів через Feature Inventory та виявляти ринкові прогалини.
Object-Oriented UX & Architecture: Опануєш проєктування інтерфейсів на основі реальних об'єктів (OOUX), навчачись розділяти дані на Core Content та Metadata та налаштовувати точки входу (Entry Points).
Behavioral Flow Modeling: Навчишся будувати нелінійні графи взаємодії (User Flows, Decision Trees) з урахуванням Happy та Error Paths, ліквідуючи зайвий когнітивний опір користувача.
Service & Interaction Blueprinting: Прокачаєш навички картографування To-Be Customer Journey Map та побудови Service Blueprint із чітким поділом процесів на Frontstage, Backstage та Support для повної синхронізації інфраструктури.
🎒Що покладеш у рюкзак (Портфоліо)
На фінальному захисті у формі професійного Data Storytelling ти презентуєш свій Проєкт етапу Product Discovery та архітектурно-каркасний пакет (UX Design Pack), оформлений як репозиторій на GitHub чи GitLab:
Competitor Feature Inventory & UVP: Результати глибокої конкурентної розвідки ринку з чітко сформульованою унікальною ціннісною пропозицією твого софту.
Validated Audience Artifacts: Обґрунтовані UX-архетипи (User Personas), карти емпатії (Empathy Maps) та сценарії за фреймворком Jobs-to-be-Done (JTBD), оформлені через Job Stories.
To-Be Customer Journey Map Node: Хронологічна карта майбутнього ідеального досвіду користувачів із інтегрованим інженерним шаром точок відмови (Points of Failure).
Logic-as-Code Flowcharts: Блок-схеми поведінкових потоків та нелінійних графів діалогів, декларативно описані текстовим кодом у нотації Mermaid.js.
Interactive Figma Wireframe Grid: Клікабельний архітектурний макет екранів додатка, змонтований за адаптивними сітками та законами ергономіки (закон Фіттса, Thumb Zone).
💼Твій майбутній тайтл
Ці аналітичні скіли є головною перевагою при відборі на позиції:
Junior UX Researcher / UX Designer.
Product Analyst / System Analyst.
Business Analyst in IT / Product Owner Assistant.
Information Architect / Conversation Designer.
