- Кількість кредитів 3
- Тип Обов'язковий
- Семестри 6, 10
- Рівень вищої освіти Бакалавр, Магістр
- Підсумковий контроль Залік
⚡Квест: Шлях до Data Architect!
Втомився від сирих хаотичних даних? Час будувати аналітичні екосистеми корпоративного рівня! Опануй платформу Microsoft Power BI та ліквідуй розрив між OLTP та OLAP системами. Проєктуй автоматизовані ETL-конвеєри мовою М у Power Query, збирай багатовимірні сховища за схемою «зірка», пиши складні обчислення та ітератори на мові DAX, впроваджуй ШІ-Copilot для пошуку інсайтів, інтегруй предиктивні Python-скрипти та захищай комерційні метрики через Row-Level Security.
🚀Керуй бізнесом на основі залізних метрик і даних!
🛠Стек: Power BI, Power Query, DAX, dbt, Python, ClickHouse, DAX Studio, Tabular Editor.
🎒В рюкзак: Корпоративна BI-система, модель великих даних та інтерактивний дашборд.
⚡Квест: Підкори багатовимірне моделювання DWH, приручи аналітичні експресії мови DAX та розгорни корпоративний хмарний дашборд прийняття рішень!
🌐Опис місії
Зберігати сирі дані у класичних транзакційних таблицях вміє кожен програміст, але вміти трансформувати гігабайти гетерогенного інформаційного шуму у структуровані багатовимірні моделі та підтримувати ухвалення стратегічних рішень — це суперсила елітного інженера. Сучасний Enterprise-сектор відчуває колосальний дефіцит BI-інженерів та дата-архітекторів, здатних ліквідувати розрив між OLTP та OLAP системами компанії. Цей квест — твій інструмент повного занурення у світ промислової бізнес-аналітики на базі платформи Microsoft Power BI та філософії Data-as-Code. Ми навчимо тебе проєктувати автоматизовані ETL-конвеєри, структурувати таблиці фактів і вимірів, управляти контекстами рядка й фільтра та розгортати безсерверні сховища. Ти дізнаєшся все про написання важких ітераційних формул, автоматизацію трансформацій через open-source інструмент dbt, інтеграцію предиктивних Python-скриптів та налаштування наскрізної безпеки. Зведи затримки виконання запитів (Query Latency) до мілісекунд та створи аналітичний комплекс комерційного рівня!
🛠Твій інструментарій
Core BI Platform & ETL Subsystems: Microsoft Power BI Desktop, Power BI Service, хмарні робочі області (Workspaces), підсистема Power Query Editor (низькорівнева мова трансформацій М).
Data Warehouse (DWH) Modeling & Orchestration: dbt (data build tool) Core (автоматизація та документування Т-етапу за філософією Data-as-Code), аналітичні бази даних ClickHouse, DuckDB, Google BigQuery Sandbox, схеми моделювання «зірка» (Star Schema) та «сніжинка» (Snowflake Schema).
Analytical Expressions & Multi-Dimensional Code: Мова DAX (Data Analysis Expressions), обчислювальні стовпці (Calculated Columns) та міри (Measures), функції-ітератори (SUMX, AVERAGEX), модифікатори контексту CALCULATE, ALL, FILTER, інтелектуальні часові функції (Time Intelligence).
Advanced Profiling & Metadata Auditing: DAX Studio (профайлинг швидкодії важких запитів), Tabular Editor, VertiPaq Analyzer (аналіз рівня стиснення стовпців у пам'яті та ліквідація Bottlenecks).
Statistical Analysis & Predictive Modeling: Python 3.11+ (бібліотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy для інтеграції у візуальний контур Power BI та побудови часових прогнозів трендів).
Security Infrastructure & AI Stacks: Динамічна безпека рівня рядків Row-Level Security (RLS), Power BI Copilot, ChatGPT API, Cursor AI, Git / GitHub.
🚀Що прокачаєш (Суперсили)
Enterprise Data Architecture & ETL: Навчишся проєктувати наскрізні автоматизовані конвеєри підготовки даних з гетерогенних джерел (SQL, Web API, файли), налаштовуючи шари Raw, Staging та Core у сховищах.
Advanced DAX Engineering & Optimization: Опануєш написання складних аналітичних бізнес-метрик, зміну контекстів фільтрації та використання зовнішніх інструментів для вимірювання затримок обчислень.
Visual Coding & Data Storytelling: Навчишся конфігурувати багатосторінкові регламентні звіти (Paginated Reports) з інтерактивною крос-фільтрацією, навігаційними закладками та сценаріями Drill-down / Drill-through згідно з вимогами UX-дизайну.
Row-Level Security & Data Governance: Прокачаєш навички жорсткого обмеження видимості даних користувачам залежно від їхньої ролі, а також впровадження автоматизованих тестів якості даних (Data Quality Testing).
🎒Що покладеш у рюкзак (Портфоліо)
На фінальному захисті у формі професійного інженерного Data Storytelling ти презентуєш свою Корпоративну екосистему Business Intelligence, інтелектуальну модель великих даних та BI-дашборд прийняття рішень, оформлений як репозиторій на GitHub з PBIX-файлом:
Automated Power Query Node: Налаштований та оптимізований контур ETL-очищення, дедуплікації та типізації даних із вбудованою логікою мови М.
Star Schema Warehouse Model: Спроєктована у вікні моделювання багатовимірна модель даних за суворою схемою «зірка» з налаштованою кардинальністю зв'язків (один-до-багатьох) та таблицями фактів і вимірів.
DAX Metrics Framework Pack: Повний набір розрахованих кастомних бізнес-метрик та мір на мові DAX із використанням модифікаторів CALCULATE та ітераторів під контролем ШІ-асистентів.
Interactive Data Storytelling Dashboard: Багатосторінковий інтерактивний звіт Power BI Desktop зі спливаючими підказками, фільтрами (Slicers) та налаштованою логікою навігації.
Python Predictive Analytics Shard: Інтегрований програмний модуль Python для візуалізації складних статистичних розподілів через Seaborn та розрахунку предиктивних часових прогнозів трендів бізнесу.
Hardened RLS Security Shield: Підсистема безпеки на базі динамічних політик Row-Level Security, що миттєво змінює видимість рядків графіків при перемиканні між обліковими записами різних ролей.
DAX Studio Performance Audit: Офіційний технічний звіт профайлингу сховища у DAX Studio / VertiPaq Analyzer, що підтверджує мінімальні показники Query Latency та високий ступінь стиснення даних у пам'яті.
💼Твій майбутній тайтл
Ці фундаментальні інженерні та аналітичні знання миттєво відкривають шлях до топових позицій в Enterprise та FinTech компаніях:
Business Intelligence (BI) Engineer / Developer.
Data Warehouse Architect / ETL Engineer.
Data Analyst / Business Intelligence Architect.
FinOps Data Analyst / Strategy Support Analytics Lead.
