- Кількість кредитів 3
- Тип Обов'язковий
- Семестр 3
- Рівень вищої освіти Бакалавр
- Підсумковий контроль Екзамен
⚡Квест: Побудуй залізобетонне сховище для софту!
Жоден серйозний Backend-застосунок не працює без бази даних. Час навчитися проєктувати надійні реляційні архітектури, які витримують мільйонні навантаження! Підкориш мову SQL від базових вибірок до хардкорних аналітичних віконних функцій та тригерів, а також хакнеш плани виконання запитів EXPLAIN.
🚀Стань володарем структурованих даних!
🛠Стек: PostgreSQL, MySQL, dbdiagram.io, DataGrip, Flyway, Prisma ORM.
🎒В рюкзак: Професійний SQL-проєкт: версіонована БД на PostgreSQL з налаштованими міграціями та індексами.
⚡Квест: Спроєктуй транзакційну архітектуру, підкори мову запитів та стань гуру Backend-розробки!
🌐Опис місії
У сучасному IT-світі дані — це нафта. Але без правильного сховища вони перетворюються на хаотичне сміття. Цей квест — твій вхідний квиток у вищу лігу серверної розробки. Забудь про просте збереження даних у текстові файли. Ми навчимо тебе будувати архітектуру за суворими індустріальними критеріями: від математичної реляційної алгебри та нормалізації схем (до форми Бойса-Кодда) до залізних транзакційних гарантій ACID. Ти дізнаєшся, як працюють індекси «під капотом», навчишся писати складні аналітичні звіти в реальному часі та захищати бази від підступних хакерських SQL-ін'єкцій.
🛠Твій інструментарій
Industrial DBMS: PostgreSQL, MySQL, SQLite.
CASE Tools & IDEs: dbdiagram.io (опис схем через код DBML), DataGrip від JetBrains, DBeaver, pgAdmin 4.
Migrations & ORM Frameworks: Flyway, Liquibase (версіонування схем), Prisma ORM, Hibernate.
AI Assistants: GitHub Copilot, Cursor AI (генерація та дебаг важких планів запитів EXPLAIN).
🚀Що прокачаєш (Суперсили)
ACID Transaction Logic: Налаштуєш рівні ізоляції транзакцій для залізного захисту бізнес-даних від феноменів паралельного доступу та Deadlocks.
Advanced SQL Analytics: Опануєш спільні табличні вирази (CTE), рекурсивні запити та аналітичні віконні функції (OVER, PARTITION BY) для збору трендів.
Query Optimization (EXPLAIN): Навчишся читати плани виконання запитів, знищувати Sequential Scan та розганяти швидкість читання через B-Tree індекси.
Server Programmability: Напишеш бізнес-логіку прямо всередині сервера СКБД за допомогою збережених процедур, функцій PL/pgSQL та автоматичних тригерів.
🎒Що покладеш у рюкзак (Портфоліо)
Твоїм фінальним інженерним артефактом стане Комплексна реляційна база даних для індивідуального проєкту (CRM, E-commerce чи фінансовий сервіс), розгорнута на GitHub:
Conceptual & Logical ERD: Фізична схема даних у dbdiagram.io нормалізована до BCNF.
Database Schema Migrations: Робочі скрипти версіонування бази через Liquibase або Flyway.
Analytical SQL Engine & EXPLAIN Node: Пачка складних аналітичних запитів та звіти інструментальних тестів швидкодії «до та після» накладання індексів.
ORM Integration & Security Layer: Модуль підключення бази до Backend-сервісу з вирішеною проблемою N+1 запиту та захистом через Prepared Statements.
💼Твій майбутній тайтл
Без цих скілів неможливо пройти жодну співбесіду на серверного розробника. Курс відкриває шлях до ролей:
Database Engineer / Database Administrator (DBA).
Data Engineer / BI Analyst (інженерія даних та аналітика).